Versions Compared

Old Version 22

changes.mady.by.user Yutthana Wongnongwa

Saved on

compared with

New Version 23

changes.mady.by.user Yutthana Wongnongwa

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

บทความนี้อธิบายการใช้งานโปรแกรม Apptainer สำหรับการรัน Training บนระบบ LANTA โดยหัวข้อต่อไปนี้ให้ข้อมูลสรุปเนื้อหาของบทความ เพื่อให้ผู้อ่านสามารถระบุส่วนที่ต้องการอ่านได้อย่างรวดเร็ว

Table of Contents
minLevel1
maxLevel6
outlinefalse
styledefault
typelist
printabletrue

การเรียกใช้งานโปรแกรม Apptainer

การดาวน์โหลดไฟล์ Container ของ Tensorflow จาก Docker hub

  1. ตรวจสอบไฟล์ Container ของ Tensorflow ที่มีให้ดาวน์โหลดใน Docker hub โดยสามารถตรวจสอบได้จาก
    https://hub.docker.com/

  2. ใช้คำสั่ง apptiner pull เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ Container ที่ต้องการใช้งาน ในที่นี้จะดาวน์โหลดไฟล์ Container ของ Tensorflow เวอร์ชั่น 2.17.0

Code Block
username@lanta:~> apptainer pull tensorflow_2.17.0-gpu.sif docker://tensorflow/tensorflow:2.17.0-gpu

ตัวอย่างการรัน Training ด้วยโปรแกรม Apptainer

ตัวอย่างการรัน Training นี้จะประกอบด้วย 3 ไฟล์ต่อไปนี้

...

Info

  • คำสั่ง --ntasks-per-node ใช้ในการระบุจำนวน task ต่อ 1 node (โดยปกติจะระบุให้ตรงกับจำนวน GPU ที่ต้องการใช้งาน)

  • คำสั่ง --gpus-per-node ใช้ในการระบุจำนวน GPU ต่อ 1 node (GPU 1 ตัว: --gpus-per-node=1, GPU 2 ตัว: --gpus-per-node=2, GPU 4 ตัว: --gpus-per-node=4

  • คำสั่ง -B $PWD:$PWD ใช้เพื่อระบุ Path ของไฟล์ Container และไฟล์สคริปต์ Python เป็น Path ที่ใช้ส่งงานของคุณไปยังระบบ Slurm ของ LANTA

  • คำสั่ง --nv ใช้สำหรับการเปิดใช้งาน GPU

...

การส่งงานเข้ารันในระบบ

  1. ดาวน์โหลด Data set โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

Code Block
username@lanta:~> ml Apptainer
username@lanta:~> apptainer exec -B $PWD:$PWD tensorflow_2.17.0-gpu.sif python Setup.py

...