บทความนี้อธิบายวิธีการรันสคริปต์ Python บนระบบ LANTA HPC โดยใช้โปรแกรม Apptainer หัวข้อต่อไปนี้ให้ข้อมูลสรุปเนื้อหาของบทความ เพื่อให้ผู้อ่านสามารถระบุส่วนที่ต้องการอ่านได้อย่างรวดเร็ว
| Table of Contents |
|---|
| minLevel | 1 |
|---|
| maxLevel | 6 |
|---|
| outline | false |
|---|
| type | list |
|---|
| printable | false |
|---|
|
ตัวอย่างสคริปต์ Slurm สำหรับการเรียกใช้สคริปต์ Python
สำหรับรันงานบนเครื่อง Compute
...
| Info |
|---|
คำสั่ง --ntasks-per-node ใช้ในการระบุจำนวน task ต่อ 1 node (โดยปกติจะระบุให้ตรงกับจำนวน GPU ที่ต้องการใช้งาน) คำสั่ง --gpus-per-node ใช้ในการระบุจำนวน GPU ต่อ 1 node (GPU 1 ตัว: --gpus-per-node=1, GPU 2 ตัว: --gpus-per-node=2, GPU 4 ตัว: --gpus-per-node=4 คำสั่ง --nv ใช้สำหรับการเปิดใช้งาน GPU
|
การส่งงานเข้ารันในระบบ
ใช้คำสั่ง sbatch script.sh เพื่อส่งงานของคุณเข้ารันบนเครื่อง LANTA
| Code Block |
|---|
username@lanta:~> sbatch script.sh |
คู่มืออื่นๆที่เกี่ยวข้อง
| Filter by label (Content by label) |
|---|
| showLabels | false |
|---|
| max | 5 |
|---|
| spaces | com.atlassian.confluence.content.render.xhtml.model.resource.identifiers.SpaceResourceIdentifier@48ae393 |
|---|
| maxCheckbox | false |
|---|
| showSpace | false |
|---|
| sort | modified |
|---|
| showSpacetype | falsepage |
|---|
| reverse | true |
|---|
| typelabels | pagesingularity python container |
|---|
| cql | label in ( "download" , "install_apptainer" , "create_container" , "training" ) and space = currentSpace ( ) | labels | singularity python container |
|---|
|