บทความนี้อธิบายการสร้างไฟล์ Container โดยใช้โปรแกรม Apptainer หัวข้อต่อไปนี้ให้ข้อมูลสรุปเนื้อหาของบทความ เพื่อให้ผู้อ่านสามารถระบุส่วนที่ต้องการอ่านได้อย่างรวดเร็ว

การสร้างไฟล์ Container ด้วยการสร้าง Sandbox directory

การสร้างไฟล์ Container โดยใช้โปรแกรม Apptainer มีด้วยกันหลายวิธี แต่วิธีที่ง่ายและได้รับความนิยมคือการสร้างไฟล์ Container ด้วยการสร้าง Sandbox directory เพื่อให้สามารถเข้าใจได้ง่ายมากขึ้น ในที่นี้จะยกตัวอย่างการดาว์นโหลดไฟล์ Container ของ PyTorch จากนั้นติดตั้ง Package เพิ่มเติม ใน Sandbox directory ที่สร้างจากไฟล์ Container ของ PyTorch เพื่อใช้ในการสร้างไฟล์ Container ไฟล์ใหม่ที่มีการติดตั้ง Packages เพิ่มเติมแล้ว ซึ่งสามารถทำตามขั้นตอนดังต่อไปนี้

1. ดาว์นโหลดไฟล์ Container ที่ต้องการใช้งาน

 apptainer pull original_pytorch.sif docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:24.05-py3

2. สร้าง Sandbox จากไฟล์ Container ที่ต้องการใช้งาน

apptainer build --sandbox pytorch_sandbox original_pytorch.sif

3. เข้าไปใน Sandbox เพื่อติดตั้ง Packages อื่นๆ เพิ่มเติม

apptainer shell --writable pytorch_sandbox

4. ตรวจสอบ packages ที่มีอยู่ด้วยคำสั่ง pip list และติดตั้ง Packages อื่นๆ เพิ่มเติมด้วยคำสั่ง pip install package_name

pip list
pip install package_name

5. หากติดตั้ง Packages ต่างเสร็จเรียบร้อยแล้ว ให้ใช้คำสั่ง exit เพื่อออกจาก Sandbox

exit

6. สร้างไฟล์ Container จาก Sandbox ที่ติดตั้ง Packages อื่นๆ เพิ่มเติมแล้ว

apptainer build modified_pytorch.sif pytorch_sandbox

การสร้างไฟล์ Container จากไฟล์ Definition

นอกจากการสร้างไฟล์ Container แบบ build --sandbox แล้ว ยังสามารถสร้างไฟล์ Container จากไฟล์ Definition ได้ด้วย ในที่นี้จะยกตัวอย่างการติดตั้งโปรแกรม OpenCV เพิ่มใน Tensorflow 2.2.1-gpu image จาก Docker hub โดยใช้ไฟล์ Definition ซึ่งสามารถทำตามขั้นตอนดังต่อไปนี้

1. สร้างไฟล์ Definition (addOpenCV.def)

Bootstrap: docker
From: tensorflow/tensorflow:2.2.1-gpu

%post
    apt-get -y update
    apt-get -y install libgl-dev
    pip install --upgrade pip
    pip install opencv-python

2. สร้างไฟล์ Container จากไฟล์ addOpenCV.def

singularity build TF_OpenCV.sif addOpenCV.def