Skip to end of metadata
Go to start of metadata

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 5 Next »

การติดตั้ง miniconda3

ขั้นตอนการติดตั้ง

1. ทำการ download ตัว installer ของ miniconda3 version ล่าสุด และทำการติดตั้งโดยระบุคำสั่งดังนี้

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. ดำเนินการตามขั้นตอนที่ปรากฏบนหน้าจอ โดยระบุ yes และ กด Enter เพื่อยอมรับข้อตกลงการใช้งาน (license ของ miniconda)

3. ระบุ path ที่ต้องการติดตั้ง และกด Enter (สามารถเว้นว่างไว้และกด Enter โดยโปรแกรมจะถูกติดตั้งที่ $HOME/miniconda3)

หากต้องการใช้งานร่วมกันภายในโครงการ สามารถระบุ path ไปที่ project home ได้

4. ระบุ yes และ กด Enter เพื่อให้ conda ทำการ setup ~/.bashrc โดยอัตโนมัติเพื่อ set ค่า environment ต่างๆ

5. ระบุคำสั่ง conda config --set auto_activate_base false เพื่อตั้งค่าเริ่มต้นให้เข้า shell ปกติ (ถ้าข้ามขั้นตอนนี้ conda จะ auto activate ตัว base environment ทุกครั้งที่ login)

ตรวจสอบการติดตั้ง

1. ใช้คำสั่ง source ~/.bashrc เพื่อตั้งค่า environment (สามารถ log-out จากนั้น log-in เข้ามาใหม่แทนขั้นตอนนี้ได้)

2. ทดลองเรียกคำสั่ง conda activate base

3. ทดลองเรียกคำสั่ง python -V

การสร้าง local conda environment

  1. conda create --name myenv ถ้าไม่ระบุ python version จะเป็นตัวล่าสุด ถ้าต้องการ version อื่นสามารถระบุ version ตามหลังได้ conda create -n myenv python=3.7

  2. conda activate myenv #เป็นการเข้าใช้งานสภาพแวดล้อมใหม่

  3. pip install tensorflow==2.4.3 #ติดตั้ง tensorflow version 2.4.3 ถ้าไม่ระบุจะเป็น version ล่าสุด

  4. pip install numpy #ติดตั้ง numby package

  5. pip list #ตรวจสอบ package ที่มี

  6. python -V #ตรวจสอบ python version

  7. conda deactivate #เป็นการออกจากสภาพแวดล้อม myenv

ตัวอย่าง sbatch submit.sh

1. กรณี multithread โดยไม่ใช้ MPI

#!/bin/bash
#SBATCH -p gpu                         # specific partition (compute, memory, gpu)
#SBATCH -N 1 -c 40                     # specific number of nodes and task per node
#SBATCH -t 1:00:00                     # job time limit
#SBATCH -J testtest                    # job name
#SBATCH -A thaisc                      # Specify Project account which will be received after Register ** If you do not specify in this section, the job will not be able to run.

module purge                           # purge all module
source $HOME/miniconda3/bin/activate myenv
module load cuDNN

python model_main_tf2.py --model_dir=models/ --pipeline_config_path=models/pipeline.config

2. กรณี multithread โดยใช้ MPI

สังเกตจากการที่ต้องระบุคำสั่ง mpirun (หรือเทียบเคียง) เวลาใช้งาน application นั้นๆ

#!/bin/bash
#SBATCH -p gpu                         # specific partition (compute, memory, gpu)
#SBATCH -N 1 -n 40                     # specific number of nodes and task per node
#SBATCH -t 1:00:00                     # job time limit
#SBATCH -J testtest                    # job name
#SBATCH -A projxxx                     # Specify Project account which will be received after Register ** If you do not specify in this section, the job will not be able to run.

module purge                           # purge all module
source $HOME/miniconda3/bin/activate myenv
module load cuDNN

srun python my_model.py

Related articles

  • No labels